Preferred Networks

千代田区,  東京都 
Japan
https://www.preferred-networks.jp/ja/
  • 小間番号3538


Preferred Networksは、深層学習技術を活用した様々なソリューションを研究・開発し実用化支援をしています。

本ブースでは、深層学習フレームワークChainerの開発や深層学習技術の実世界への応用で蓄えた技術力を活かした、外観検査システム、ピッキングロボットシステムをはじめ、新たなハードウェアを展示します。


 出展製品

  • New Hardware Solution
    深層学習技術をさらに加速する新しいHardware solutionを展示します。...

  • 詳細は12月12日の基調講演にて発表いたします。

    講演詳細は以下URLにてご確認ください。

    http://www.semiconjapan.org/jp/programs-catalog/opening-keynotes

  • Preferred Networks Visual Inspection
    深層学習により、高い精度と柔軟性を低コストで実現する外観検査ソフトウェアです。...

  • 従来の深層学習検査ソフトウェアが抱える、大量の学習データの収集、アノテーションの手間、モデル構築の難しさ、 といった問題を解決し、より少ない学習データに対する簡易なアノテーションによって高精度の検査を実現します。 それにより、短期間・低コストでの検査システム構築が可能になります。

     

    Preferred Networks Visual Inspectionの特長

    1. 少量の学習データ(良品画像100枚と不良品画像20枚から)で検査ラインを短期立ち上げ
    2. 金属・プラスチック・布・食品など、様々な素材・形状に対応
    3. キズ・異物・汚れなどの異常箇所の可視化による高い説明性
    4. 直感的な学習UIにより、エンジニアでなくても簡単に操作

    当社がPreferred Networks Visual Inspectionとして提供するのは、学習支援ソフトウェアとCPU版異常検知ソフトウェアです。システムの構築にあたっては、ライセンスパートナーから、学習ワークステーション、検査機PC、撮影装置、可視化・操作UIなどを必要条件に応じて自由に組み合わせて導入することが可能です。また、高速検査のためのGPU版異常検知ソフトウェアもオプションで提供します。

    これにより、運用のシンプルさと高精度を両立した自動外観検査システムを安価に短期間で構築でき、コストやシステムの柔軟性の問題から、これまで自動化できなかった製造ラインにも導入しやすくなります。また、問題個所を可視化する高い説明性があるため、個人のスキルに頼りがちな製造現場での技術継承やノウハウの横展開にも有用です。

    Preferred Networks Visual Inspectionウェブサイト

    http://pvi.preferred-networks.jp/

  • Preferred Networks plug&pick robot
    深層学習によりピッキング対象物体の多様性を汎化することで、ロボット設置後すぐにピッキング導入評価を開始できるようにした新たなピッキングロボットシステムです。...

  • Preferred Networks plug&pick robotは、3つのコア技術により煩雑なロボットピッキングを、容易に導入できるようにしました。
     

     3つのコア技術

    1. 最先端のビジョン認識
    2. 高速ピッキング動作
    3. 賢いロボット制御とリカバリ

 追加情報

初出展/New Exhibitor
Yes
新製品/New Products
Yes
製品展示/Displaying Equipment
Yes
デモンストレーション/ Product Demonstrations
No
産業・技術分野/ Industries/Technologies
半導体/Semiconductor