私たちの研究室では、コンピュータシステム設計、集積回路設計の研究を行っています。研究の方向性には、耐ソフトエラー設計、CP-SAR on FPGA、低電力AIチップ設計、AIチップテスト容易化などが含まれます。
本展示ではAIチップの低消費電力設計に関する研究について紹介致します。
この研究の主な特徴
システムの汎用性：訓練に重点を置いたクラウドサーバーから、エッジコンピューティングのIoTデバイスまで、さまざまなシステムで使用できます。
電力消費の削減：認識率が0.5％以内の低下の範囲で、SRAM部分の電力消費を約30％削減できます。
AIチップ設計への応用：AIチップ設計に特化しており、広範な適用性を持っています。
多様なAIモデルへの効果：様々な人工知能モデルに有効です。
この研究はAIチップの設計と応用の分野において重要な進歩を示しており、省エネルギーと高性能を両立させるための新しいアプローチを提供しています。