- 性能: 60 TOPS (INT8)、30 TFLOPS (BF16)
- 標準消費電力: 8W
- 数十億のパラメータモデルを効果的に処理
- アーキテクチャ: ランタイムで再構成可能なDNAコア
- フォームファクタ: M.2 Key-M 2280
- 性能: 最大 60 TOPS
- モジュール電力: 10W(標準値)
- DRAM容量: 8GB または 16GB LPDDR4x
- インターフェース: PCIe Gen 3.0 x4
- フォームファクタ: ハーフハイト・ハーフレンクス (HHHL) x16スロット
- シングルチップ: 最大 60 TOPS (16GB DRAM)
- デュアルチップ: 最大 120 TOPS (32GB DRAM)
- オンボードDRAM: 大規模LLM向けに最大 32GB
- フレームワーク非依存 ( TensorFlow Lite, ONNX をネイティブサポート)
- Apache TVMおよびMLIRの機能を活用
- 使い慣れたAI推論ワークフローに統合
- AIアプリケーション開発の市場投入期間を短縮