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JING YUAN TECHNOLOGY CO., LTD.

新竹縣,  Taiwan
  • Booth: S8038

結合完整製造整合技術,共同構建新世代半導體需求產品、以及完整解決方案。 創造永續、潔淨、再生的半導體生產技術未來。

Overview

Cutting Edge Engineering for future ESG Semiconductor Clean Solution

新世代半導體ESG附屬設備與無塵室潔淨整合方案

精遠科技有限公司是一家提供高品質半導體設備的製造商,我們的產品範圍包括智能溫控設備、空汙減廢設備以及 Waste reduction > 80% 全國首創的濾網再生技術,我們的團隊具有豐富的設備經驗和技術專長,能夠根據客戶的特定需求和產品要求提供客製化的ESG設備,提高客戶的生產效率與競爭力,我們始終保持對技術的創新和研發投入,不斷提升產品的性能,才能透過自動化控制系統、智能監測和故障預警功能等,在製造市場中佔有一席之地。


  Products

  • 節能變頻冰水機系列
    半導體主設備中,製程腔體的溫溼度控制與Chemical Dispense溫度控制
    全系列採用IE3以上馬達,並搭配變頻器作穩定控制,符合國際IEC節能標準
    ...

  • LIT CLEAN TRACK Chemical Cooling  System (Low Temperature)

    3奈米以下先進製程標準配置

    採用全數位PID控溫系統,精確控制製程所需的溫度(精度±0.1℃)。

    高EER值,省電效率高。

    日本進口高潔淨度PFA管路熱交換系統,符合先進製程規範。

    PVD/CVD chiller  (Low Temperature)

    7奈米以下先進製程標準配置

    採用全數位PID控溫系統,精確控制製程所需的溫度(精度±0.2℃)。

    分段式大功率熱交換能力,

    高COP值,節能及效率高。

    ETCH chiller (High/Low/ Dual Temperature)

    7奈米以下先進製程選配

    採用全數位PID控溫系統,精確控制製程所需的溫度(精度±0.5℃)。

    可依不同溫度製程需求,搭配適合之冷卻液及循環泵,

    提高制冷/熱效益及達到穩定恆溫。

    CMP chiller (Low Temperature)

    先進製程實驗室專用機

    採用全數位PID控溫系統,精確控制製程所需的溫度(精度±0.1℃)。

    搭配純鈦板式熱交換系統,不會造成製程超純水汙染疑慮,提高熱交換效益及達到穩定恆溫需求。

    HOT DI Supply unit

    採用全數位PID控溫系統,精確控制製程所需的溫度(精度±0.1℃)。

    搭配石英加熱系統,保持製程超純水潔淨,不產生汙染疑慮,亦提高加熱效率及達到穩定恆溫需求。

  • 高效電熱水洗式廢氣處理設備
    廢氣處理設備是能將PFCs 氣體、有毒氣體、VOC等製造過程中產生的有害氣體無毒化後,再排放到大氣的除害設備。...

  • WTW-1000型,可進行TLV 以下的 SiH4 和其他鹵化物的高效處理

    並具備安全地處理99.5%以上的PFCs氣體,極低NOx、低CO排放的廢氣處理設備。

    透過各種材質的腐蝕性及副產物研究對策,實現了和以往產品相比3倍以上的維修間隔,更有效降低能源消耗控制成本

    適用於製造半導體・液晶面板・太陽能電池・LED等電子零件,亦適用於化學・材料製造和各種研究室等。

  • AMC 濾網 / 濾網再生
    空氣中的酸/硫酸鹽/NH3/TOC 分子污染
    專為除酸而設計的專用介質
    化學反應機理,穩定安全且高去除效率...

  • 客製化再生濾網與服務
    客製化再生型VOC濾網,結合濾網再生系統化服務,使濾網循環利用減少廢棄物,達到節能減碳,共同實踐 ESG

    Waste reduction ↑80% 

    Cost down ↓40%

    Overall saving ↑60%

  • ESG Central Monitoring & Control
    Skyrim 智能維運_能源管理系統...

  • 創新採用BMS建築物管理系統,整合成3D建模群組並搭載智能維運管理平台

    ※系統特色:

    1.輕量化整合性框架,可同時支援標準工業協定。

    2.採Web架構設計可支援各式雲平台及克制化UI/UX。

    3.採用MQTT 通訊,可進行即時訊息傳輸及遠程控制。

    4.內建用電量管理功能,可進行設備用電量監測及趨勢分析,並可擴增用電須量預測AI 模型,以提供節電策略擬定及改善。