AI 熱浪來襲，Chiller冷卻系統在資料中心熱管理中的角色日益重要
隨著生成式 AI 與大型語言模型（LLM）應用爆炸性成長，資料中心正面臨前所未有的高熱密度運算壓力。AI 訓練伺服器使用大量 GPU 或加速卡，其單機櫃功率可達 20kW 甚至超過 100kW，遠高於傳統 IT 設備。如何有效管理高熱負載、保障系統穩定與能源效率，成為資料中心設計的新挑戰。
生成式 AI 帶動運算熱潮，冷卻能力成為關鍵一環
因應高熱密度伺服器的散熱需求，Chiller（冷水機）系統正快速取代傳統空調冷卻方式，成為新一代資料中心的熱管理主力。透過提供穩定低溫的冷卻水，Chiller 系統可搭配冷排、冷板或液冷模組，有效帶走伺服器熱源，維持高性能硬體的運作效率與壽命。
透過液體冷卻技術，可顯著提升熱傳效率，減少能源浪費，並改善整體冷卻效能與機房使用空間。
模組化與智慧化，冷卻系效能與永續並重
先進 Chiller 系統支援模組化設計與智慧遠端監控功能，能依照伺服器負載動態調整冷卻能力，降低總體能耗，同時提高系統穩定性與維運效率。透過整合智慧感測與即時數據管理，資料中心可更有效控制 PUE（能源使用效率），滿足企業在 ESG、碳管理與永續發展上的目標。
AI伺服器chiller冷卻系統，選用PTCXPUMP無軸封磁力泵
在Chiller冷卻系統中，無軸封磁力泵的主要功能是將冷卻液不斷循環，維持整個系統的穩定運行。
無軸封磁力泵的設計預防了液體洩漏的風險，磁力驅動的設計提高了系統的運行安全性和可靠性，特別是在長時間運行和高密度設置的環境中，能有效降低維護成本。
磁力泵能夠提供穩定且持續的冷卻液循環，有效帶走伺服器和其他電子設備產生的熱量。這樣的冷卻效果不僅確保了系統內部溫度的穩定性，還能夠避免熱能在機櫃內部積聚，保證設備的運行效率和壽命。
無軸封磁力泵的功耗較低，運轉時噪音小，改善工作環境的舒適度。同時有助於節能減碳，提升數據中心的環境友好性，符合永續發展需求。
通過使用無軸封磁力泵，企業不僅能夠降低冷卻系統的能源成本，還能減少因機械故障和維護造成的停機時間和成本。這使得磁力泵成為當前高效能計算需求的理想選擇。
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